阿尔法围棋

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Fei-Fei Li出现在纪录片当中

在比赛前，AlphaGo团队发现AlphaGo存在一些问题，但是没有时间去完善了。

AlphaGo 与李世石比赛的时候场景

AlphaGo赢了第一局后，团队成员去街头买报纸

纪录片中AlphaGo背后算法介绍

李世石比赛期间出去透气

期间AlphaGo走了特殊的一步

李世石的第78步是AlphaGo的弱点

（从另外一个角度，李世石是AlphaGo系统的测试员 ^_^）

李世石不敢相信自己赢了一局

神奇的第78步

福利

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AlphaGo简单介绍

阿尔法狗（AlphaGo）是第一个击败人类职业围棋选手第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。

由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；

2016年末2017年初，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。

围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

2017年5月27日，在柯洁与阿尔法围棋的人机大战之后，阿尔法围棋团队宣布阿尔法围棋将不再参加围棋比赛。

看完AlphaGo的纪录片很多天了。还是会常常想起李世石那手精妙的“神之一挖”之后，AlphaGo几乎程序错乱似的，连下两手让人错愕的虎口点子，随后认输。那一幕的认输，好像这让人畏惧的机器突然有了一点“人性”。 可惜不会再有这种情况了。 它从此之后就是人类棋手望尘莫及的巅峰。李世石的那唯一一局赢棋，就像人类最后的高光时刻，剩下全是“下山路”。 它拥有无与伦比的学习能力，它的下棋逻辑是每一步都通过计算，下出每一步胜率最高的一步，那些人类花了几辈子才想出来的妙手，它可以通过短时间计算得出。 我理解李世石之后的退役，从前下棋都是人与人之间的战斗，黑白翻覆可以参悟世间理、可以争棋无名局、可以用人类的速度体悟那些虚无缥缈的艺术感。当AlphaGo“坐在”他面前，那是个无限可击的深渊，真正的“惴惴小心，如临于谷”，什么虚无的道理都没有，只剩下胜负。 AlphaGo的出现虽然让人类棋手在训练时如虎添翼，水平都提高了一层，可是这就如同学会开车开飞机的人类，飞得快的始终不是人类本身，而且机器。欲速则不达，任何过于高速的发展都值得警惕。 我很遗憾，AlphaGo就此剥夺了人类面对围棋时那种想要用尽一生参悟浩渺的美感。这种“被终结”感有点糟糕。

因为我对着室友喋喋不休这个纪录片的剧情，导致他从漠不关心到后面逐渐投入，到后面因为价值观要跟我争吵起来。

李世石说他六七岁开始，从礼和道开始学围棋，围棋对他而言是艺术，是人和人共同雕琢出来的艺术品。但败给AI以后，他开始觉得他们这些人擅长这个又有什么价值？围棋变成了只是智力游戏。

我一开始觉得这是件好事，省的那些本来可能会视围棋为艺术的人把精力花在这些东西上，他们一开始就能认识到这东西说到底是计算机能算出更好的策略，何必投入人力作为一生事业去努力呢。而室友觉得首先这些人开发alpha go也不是为了我说的目的，纯粹是好玩罢了，或者是证明自己，没想到能吸引如此大注意力，这些人为什么要研发这样的程序，如果李世石是那种把围棋当作生命一样的人，这不是全然摧毁他的价值观吗？而智力活动本身就像竞技类比赛一样，网球也能搞个机器人对手打败所有冠军，但大家看的又不是这个。

我认同他说的一切。但围棋真的曾经不一样，可也确实，不是今天也是某一天，计算机发展，迟早会有人打破围棋的护城河。

其实我最想知道的是，李世石退役时36岁了，他一生巅峰时期花费的大部分时间都在围棋上，离开围棋，他会做什么呢？

小时候看过对一个小提琴手评价，他那样演奏，怕是命不长久。他对演奏倾注了全部的心力。可AI倾注全部心力又怎样呢？AI的演奏会胜过所有演奏大师——就像课本里执着于手工做鞋的老匠人，如果机器做的比他们还好还快，他们费尽一生，究竟是为了什么？

不过我都没找到这种东西。就是舒舒服服过生活就很好了。得之我幸，无之我命。

1997年的时候，我在学校住校。寝室里有个同学是国际象棋高手，据说围棋也达到了业余3段的水平。那时候他特别热衷于谈论一个话题，就是IBM研发的计算机“深蓝”对战俄罗斯象棋大师卡斯帕罗夫。他滔滔不绝地谈论着深蓝下棋的神妙，可惜我不懂。但我对他那张神采飞扬的脸记忆犹新，浑身散发着向往科技的热忱光芒。我那位同学跟我说，他想要去学习计算机，也许未来可以打败围棋。计算机的名字他都想好了，叫“黢黑”。

如今将近20年过去了，不知道我那位同学是否得偿所愿，但他的预言却实现了，计算机真的战胜了世界围棋冠军。这让很多人感到害怕，害怕终有一天，会出现像电影《终结者》里“天网”那样的人工智能，取代人类，奴役人类，灭绝人类。也有人像作家刘原那样乐观：但那条狗（阿尔法狗），代表着人类的方向。它是导盲犬。

关于阿尔法狗和李世石的这场世纪对决，我这个围棋外行在当时只能是听个结果，却无法见证那个激动人心的时刻。直到我看到了关于这场比赛的官方纪录片。这部影片的英文名就是“AlphaGo”，翻译过来就是“阿尔法围棋”，我这个英语文盲这才意识到，原来英文里的“Go”就是围棋的意思。

关于这部纪录片以及这场比赛，我觉得有一个人最应该被感谢，就是第一个与阿尔法狗交锋的职业棋手樊麾。樊麾是个法国籍中国人，欧洲围棋冠军。在这部纪录片里，樊麾有着多重身份，他是第一个被阿尔法狗击败的职业棋手，这个“荣誉”谁也抢不去。同时他又成为了阿尔法狗研发团队的顾问，贡献了自己的智慧。之后他又作为总裁判长，见证了这场万众瞩目的人机大战。最后，他用自己浅显、幽默、深情的英文，为这部纪录片提供了旁白。因为樊麾的存在，让这部纪录片焕发了光彩。

纪录片的焦点，当然集中在了5场人机大战上。而这其中最出彩的，自然是曾经的人类围棋第一人李世石了。李世石一出场，就让我们感受到了天才的气质，安静、敏感、羞赧。但是谈到围棋，李世石又展示出无与伦比的自信。他不相信一台机器可以在短短的时间里达到人类顶尖棋手的水平，他认为自己可以完胜对手。时过境迁我们当然可以说他过度自信了，但在未交手之前，如果连这点自信都没有，还有资格做人类的代表吗？

双方的第一场较量可能最震撼人心。李世石突然意识到，这个对手完全不同以往。本来， 围棋不仅仅是智力的比拼，拼的还有选手的意志力、精力、体力、控制情绪的能力。然而在阿尔法狗身上，这些通通不存在。这是一个胜不骄败不馁、不急不躁、没有任何情绪波动的对手，它甚至连形象都没有。而它的思维力却是无穷的。李世石下意识的抬头看对手的表情，但对面坐着的仅仅是替阿尔法狗落子的科学家。李世石就像是面对风车巨人的堂吉诃德。

如果第一场对决，让李世石认清了对手的实力，那么第二场对决，则让人类认清了阿尔法狗到底是怎样的存在。吴清源和本因坊秀策们所梦想中的“围棋之神”终于诞生了，只不过现在的人们称它为“人工智能”。第二场第37手，阿尔法狗下出了一步闲棋，这步棋人类选手完全不会这样下也不理解为什么这样下。科学家团队一度以为阿尔法狗出现了bug。然而直到最后，人们才意识到这步棋的作用。阿尔法狗真是下了一盘很大的棋啊，当一名棋手能考虑到几十步之后，你怎么跟他抗衡？

这步棋带给人们的冲击力远大于赢棋本身。人类恍然大悟，原来围棋还可以这样下。这真好像是围棋之神在点化世人，让我们产生怀疑，也许过去我们选择的道路是错误的。影片里的诸多棋手，包括李世石和樊麾，都在思考这个问题。这感觉有点像李白的那句诗：仙人抚我顶，结发受长生。

在连输三盘之后，李世石彻底放下了胜负心、荣誉感和巨大的压力，没什么可失去的了，剩下的就是挑战自我。于是在那一局里，在第七十八手，李世石下出了被中国棋手古力形容为“神之一手”的一步棋。而就是这在李世石眼中唯一可下的一步棋，却让阿尔法狗陷入了混乱，昏招频出，最终投子认负。看到这一幕，我们作为人类真的是与有荣焉，李世石捍卫了人类最后的尊严。那时候我们还不知道，这是人类棋手最后一次战胜人工智能。

在那场人机大战之后不久，一个名叫“Master”的神秘棋手横扫职业棋坛，之后，阿尔法狗团队宣布对这次“恐怖袭击”负责。Master正是阿尔法狗的升级版。而在乌镇围棋峰会期间，中国棋手柯洁以人类最强棋手的身份挑战阿尔法狗，可拼尽全力最终仍以0比3告负。柯洁现场不禁落泪，赛后他感叹：“阿尔法狗实在太完美了！”可半年时间不到，更加完美的阿尔法狗又出世了。这一次它没有挑战人类棋手，只是用了3天时间自学成材，然后击败了此前所有版本的阿尔法狗。

在影片里，面对阿尔法狗的胜利，所有人都情绪复杂。人类发明的人工智能战胜了人类顶尖棋手，我们说不清这是人类的胜利还是失败。而输在智力上，这是人类这个种群自诞生以来从未遇到过的情况。在自然界，比我们跑得快、跳得高、力气大的动物太多了，但我们仍然自信能够狩猎它们、饲养它们，因为我们更聪明。在人类社会，我们发明出五花八门的机器，但它们仍然只不过是我们的工具，是我们智力的产物。

但人工智能让我们感到害怕，我们最自豪的智慧正在被超越。万一有一天，人工智能“活了”怎么办？很多理性的人认为这个未来不会出现，理由很多，比如人工智能无法诞生自我意识，无法拥有创造力，无法实现种群多样性。但更多感性的人持悲观的想法：担忧还是要有的，万一实现了呢？

假如明天来临，我们该何去何从？主观上，人们的选择可能各自不同，就像三体人降临之前，人类的反应一样，有顶礼膜拜甘当“带路党”的，有悲观绝望集体自杀的，当然也有奋起反抗的。好消息是，人工智能不是外来物种，而是人类文明的产物。所以就像网友长弓槊所说，“作为一个物种，也许人类会消亡，但我们的文明，不会随着我们自身的消亡而消亡，最坏的结果，也只是将我们的文明换一种方式由其他的‘物种’延续并发展下去——正如同我们延续并发展了‘神’和先贤的文明一样。”

太棒太好看了！看得我重燃对围棋的热情以及点燃了研究AlphaGo的算法的热情。是时候找几篇论文看看了。 片尾字幕居然还有每一盘棋的复盘，我研究了一盘棋然后就大脑就CPU过载了，以后有机会再去把这几盘棋多看几遍。

以下附上我和AI教授讨论时，对他激动地疯狂输出抒发的感想，懒得翻译了。大概就是说AlphaGo下棋思路是能赢就行，赢多赢少无所谓，所以招数反而出其不意。人一般都会想占更大的空给后面出错留余地。然后我的围棋老师特别新潮，除了教古老定式还会教狗定式（AlphaGo自创的走法）。没见过的对手通常就慌了，特别容易占便宜。毕竟和我水平相当的不怎么可能下得出最佳走法。 That difference in the objective is so interesting. AlphaGo's game style is so unusual and sometimes lazy. It only aims to win, doesn't really care by how much. I remember when I play, I generally convert the goal of winning into the short term goal of getting more territory (to account for possible future mistakes and enhance the chance of winning). I think AlphaGo's way of calculating the possibility of winning is different from the general human mindset. Its methodology and reasoning could be very fascinating.

The top players at my Go club actually use AI to analyse the games after they finish playing to see if there's any better moves suggested by the AI that has higher probability of winning and learn from them. I also remember my teacher teaching the AlphaGo moves. He would show us the antient ways then the AlphaGo ways and explain why it is an improvement. One of my favourite moves that I use whenever I have the chance was invented by AlphaGo. Cuz it usually catches my opponents off guard as they are usually more traditional and would never see that move before and players at my level generally wont be able to play the best moves which allows me to take advantage.

记得在电视剧《请回答，1988》中的一个片段中，每天沉迷于胜负的顶级棋手阿泽问：“我可以输，对吗？”大人们没告诉天才的话，朋友们告诉他了：啊泽是可以输的。

19岁的柯洁穿着黑色的西装，低着头快速走到舞台中央，站在alphago之父哈萨比斯先生旁边。这时，这个刚刚输掉2017年人机大战第三盘棋的青年深深的吸了一口气。

隔着一个座位，是他的好朋友连笑，老大哥古力没有出现在赛后的发布会现场。连笑抬头看了看他身边的柯洁，安静地坐好，这是棋手熟悉的对外姿态—风平浪静却又波澜起伏。三次掌声，19岁的棋手用他的坚韧赢得所有人的尊重。在舞台上，他调整呼吸，声音低沉，两句话刚过就哽咽起来：我很责怪自己。我不想说这是双赢，对我来说我是和他比赛，与其他人想法不同，我输了我很难过，我觉得自己发挥得很糟糕。柯洁揉了揉眼睛，隔着眼镜你能看到他眼中的泪水。对局中，她出门洗了一把脸，那个时候他眼眶里已经充血，或许他需要的不是冷水，而是平复情绪。

赛场上，柯洁承认自己失控了，这个19岁的男孩仿佛回到了自己的少年时代，因为下不过对手而哭鼻子，当所有人认为这个狂傲的少年已经强大的没有弱点的时候，却忘了他只有19岁。

现场很安静，蓝色的大屏幕让人浮现一个熟悉的画面，阿泽问：我可以输，对吗？

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最后一个发言的棋手连笑望着自己的朋友说：“我非常敬佩柯洁，在第二局没有人能比你做得更好！”是的，你可以输。

第二局柯洁完全轻松之下，有了世界第一人的发挥，这是人类天性的顽强，也是几十年残酷棋手生涯的条件反射。以至于不懂围棋的alpha之父哈萨比斯迫不及待的就在中午发文赞美柯洁的完美开局，是的，没有人知道如果是1年以前的 alpha 是否能战胜这一个完美开局局的柯洁，也许那时的alpha真的远不如柯洁。

从alpha出现之前的觉得棋道100已知50到现在的只知2，不是谦虚，是真情流露。

人工智能不过是把围棋当作试水之路，科学家们真正要的，是到医疗等应用范畴去造福人类，正是因为围棋的高深和难解，才让deepmind公司愿意耗费巨资和几年时光来研究，并以攻克围棋为最高荣誉。正是他们让我们知道，围棋的边际我们还远没有碰到。

从古棋的座子，到后来的小目、三三、高目随意，再到现在的套路横行，围棋几千年的历史一直在发展。但人工智能太快，裹挟着时代飞奔。

当年，日本人领先的时候，我们说精神；聂卫平追上的时候我们说成绩；韩国流肆虐的时候，我们说境界；等到中国全面开花，韩国人才凋零，日本偏安一隅的时候，alpha来了。我们是不是应该静下来想一想，这些年我们究竟忽略了什么？那些日本围棋一以贯之的仪式感、神圣感和厚重的文化积淀，是他们称之为道的底蕴和苦苦维持的脸面，曾几何时却被我们弃之如履，并嘲笑他们食古不化。如今，胜负的门槛被踩平，我们才想起围棋竟然是琴棋书画四艺之一，而不是这几十年以来的体育竞技项目。

总有那么一些棋局是可以镌刻于脑海中的。比如吴清源与秀哉的三3·星·天元开局；比如桥本宇太郎和岩本熏的核爆之局；比如藤泽秀行三小时长考后屠杀加藤正夫的百目大龙；比如聂卫平在第一届中日擂台赛上2目半战胜小林光一的不可能任务；比如常昊应氏杯上对崔哲瀚的三鼻顶，又或者是罗洗河在三星杯上放弃三劫循环的千古名局......那也许不是技术上的最佳，却闪耀着人性与思想的光芒，有开拓，有坚持，有决心，有灵动......棋手，用棋谱诉说他们的故事，而观者，从中不但窥视历史的印记，还有人类的悲喜爱恨。静夜掩卷，杯酒入喉，围棋中蕴含的人文温度从未消失，也不会因为胜负而消亡。